|
北京市大兴区2016高三统一练习 语文 一、本大题共7小题，共21分。 阅读材料一，完成1—2题。 材料一 AlphaGo以4:1赢了人类九段高手，引起了人们广泛关注。有人将李世石称作“最后的武士”，认为他将悲壮地成为人类与机器人对弈的“末代帝王”。因为人工智能程序AlphaGo在围棋这个被誉为“人类智慧的坚固堡垒”的领域接连取得胜利，似乎更印证了人工智能已经发展到可以轻易超越人类水平的阶段。人工智能的发展现状如何？ 据AlphaGo的研发者介绍，它之所以能在围棋这种拥有“3的361次方”种局面的超高难度棋类比赛中获胜，在于它突破了传统的程序，搭建了两套模仿人类思维方式的深度神经网络，第一种叫“策略网络”，它让计算机程序学习人类棋手的下法，挑选出胜率比较高的棋谱，抛弃明显的差棋，使总运算量维持在可以控制的范围内；另一种叫“价值网络”，主要用于减少搜索的深度，它不会一下子搜索一盘棋所有的步数，而是一边下一边进行未来十几步的计算，这样也就大量减少计算量。 其实，神经网络并非AlphaGo独有。据IBM中国研究院大数据及认知计算研究总监苏中介绍，这种计算模型最早出现于1943年，但由于当时的计算机运行速度难以满足其巨大的计算量而遭受“诟病”，因此沉寂了很长时间。近年来，计算机技术迅速发展，运行速度大幅提高，这一计算模型才重新焕发出了生机。即便如此，与李世石对弈，AlphaGo仍需将CPU增加至1200多个才能满足其庞大的计算量。 据研发出AlphaGo的研究人员之一——大卫·希尔韦介绍，这款程序还会自己与自己下棋。普通人一年也许能下一千盘，但AlphaGo每天能下三百万盘棋。通过大量的锻炼，它抛弃可能失败的方案，精中选精，这就是所谓的“深度学习”能力，即通过大样本量棋局对弈，不断从中挑选最优的对弈方案并保存下来。 “大数据对人工智能的发展是一种‘取巧’，为深度学习提供了众多数据。”在2015中国人工智能大会上，中国科学院院士谭铁牛曾就深度学习做过解读。他说，这就像人类见多识广后会积累一些经验一样，机器学习也需要丰富多彩的内容。只是这个内容的数据量之庞大，与人脑学习所需不是一个数量级。 (节选自《光明日报》，有删改) 1.下列不属于谷歌人工智能程序AlphaGo战胜韩国李世石原因的一项是（3分） A. AlphaGo对人类棋手留下的棋谱选优汰劣。 B. AlphaGo边下棋边计算未来的十几步。 C. AlphaGo淘汰了具有神经网络的计算模型。 D. AlphaGo已将CPU增加到1200多个，满足了它庞大的计算量。 2.根据材料内容填空（2分）： AlphaGo拥有“深度学习”的能力，深度学习要具备以下三个条件：大量的锻炼，抛弃可能失败的方案和__________________________。 材料二 尽管大卫·希尔韦称，“开发AlphaGo的目的不是为了模仿人类，而是为了战胜人类。”但他也强调，相较于对弈本身，更希望大家把关注点放在AlphaGo可以给人类生活带来的变化上。 在人机围棋大战之前，谷歌旗下机器人公司的一款人形机器人Atlas已经让人类震惊。从今年2月底公布的视频中可以看到，Atlas能辨别特定物件并将之搬起，即使旁边有人使坏移走物件，它都会追赶目标，直至取回。甚至被人类出其不意地从后面推倒，Atlas也能重新站起来。更厉害的是，它没有上一代机器人电源线的拖累，可以无线充电。一个脑力占优，一个体力强劲，机器的优势显而易见。其实在某些方面，机器人已经开始替代或者帮助人类：精细的自动生产线、仓储搬运、超大规模计算、家用扫地机器人…… 面对机器可以自我迭代、自我更新、自我成长的事实，余凯认为我们已经站在一个新的起点，要重新审视人与机器的关系：“过去几次产业革命，都是以人为中心。现在人工智能会开启新的革命，创造自主行为的机器，一定意义上会产生一个新物种。”他认为，从好的方面讲，未来很多简单重复性工作，会被具有人工智能的机器代替。 不过，有一项工作无法替代，那就是制造AI。《互联网进化论》的作者、计算机博士刘锋认为：“未来互联网人工智能与脑科学结合起来后，要维系庞大的人工智能巨系统，需要许多人参与。人机大战更是证明了这一点，没有科学家和工程师的技术、团队，人工智能水平不可能提高。” 至于目前人工智能是否会威胁到人类，从事人工智能研究的学者普遍认为这是杞人忧天。中科院自动化所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任王飞跃教授认为：“虽然从阿尔法围棋可以看出，机器在确定情况下智能比人类高，但机器人技术距离类人还差得很远。” 与此同时，人脑与人工智能的很大区别还在于，人脑是一脑万用的，同一个大脑既可以识别图像，也可以听音乐，还可以识别语音；可以擦地，也可以拖地和擦桌子。但目前的人工智能显然不具备这样的能力，功能相对单一。谭铁牛认为，人类的智慧是比智能更高的层次，现有的人工智能系统，仍然局限在有智能没智慧，没悟性的阶段；并且是有智商没有情商，不能察觉人类的情感的阶段。 但专家们也表示，尽管在未来一段时间人工智能还难以超越人类，但确实应该将人工智能社会学提上议事日程，以便尽早规避未来潜在的风险，使人工智能更好地为人类服务。 （节选自《中国青年报》，有删改） 3.根据文意推断，文中画线的“AI”是下列哪项专有名词的缩略语？（2分） A．互联网+ B．人工智能 C．脑科学 D．技术团队 4.选出下列对内容理解有误的一项（3分） A．开发AlphaGo的目的是挑战人类智慧，希望给人类生活带来变化。 B．人脑与人工智能机器的区别在于一个脑力优化，一个体力强劲。 C．人工智能机器可以代替人类做一些简单重复性的工作，但也会带来风险。 D．人工智能机器在计算能力等方面比人脑强，但很难做到一脑多用。 材料三 五盘棋输了四盘，围棋世界冠军李世石输给了机器。谷歌人工智能围棋程序“AlphaGO”以甲 （辗压/碾压）式的胜利显示了人工智能目前的水平，让棋手们和它的创造者震惊。在媒体各种脑洞大开的解读下，大家开始担心：未来机器真的会在智能上媲美甚至胜过人类吗？ 被戏称为“阿尔法狗”的AlphaGO，确实展现出与以往人工智能不一样的水平。和当年战胜国际象棋冠军的IBM超级电脑沃森（Watson）相比，它的计算能力以及展现出的“大局观”“棋感”，都让围棋九段高手们从不以为然到叹服不已。 围棋向来被认为是一门思考的艺术，棋手所展现出的直觉和灵感常被誉为人类智慧的魅力，“阿尔法狗”能够在这样的较量中胜出，足以说明至少它在围棋“智能”上已经不输人类，也透露出，即使在人类以为只属于自己的一些智能领域，也可以用人工智能替代，这进一步让人们陷入人工智能是否会自我进化的科幻沉思。 不过，没有必要过度夸张“阿尔法狗”的智能水平。至少从目前来看，它在对弈中使用的策略网络、估值网络和蒙特卡洛树搜索算法和人类的思考方式还不能相提并论。它证明了强大的计算能力和算法，但更重要的是，“阿尔法狗”并不知围棋为何物，既不能领会围棋的美感，也不能体味棋枰落子间所甲 （蕴含/酝含）的文化和哲学意味。这在目前来说，依然是人类的“专利”。 目前的人工智能科技的整体水平也是如此。尽管语音识别准确率已经接近百分百，但在口音和自然对话语境的理解上还不是很理想。计算机识别技术的人脸识别准确率相当之高，但和人类凭印象和感觉就能在昏黄灯光下轻松认出熟人相比，要走的路还很长。至于人工智能给人类造成危机感，一位人工智能专科学家曾说：“现在担心人工智能带来的负面影响，就像担心火星上人口过剩一样，是一个非常遥远的问题。” 把这一次的人机大战视为本世纪最重大的科技事件之一并不为过。很大程度上，这称得上是人工智能的启蒙。对人工智能来说，人机大战也仅仅是个开始。在科技发展的驱动下，人工智能将继续进步，一方面会将科技成果应用到医疗、机器人、无人驾驶汽车等各种为人类服务的领域，另一方面，人工智能将走向何方，是否真的会出现类人的智能，还是个未知数。 相信人类有足够的智慧解决未知的问题，使用好人工智能这个强大的工具。人机大战其实并非是人工智能赢了人类，而是人类赢了自己——一群不太懂围棋的开发者，使用工具赢了围棋世界冠军。人类的胸怀可能也是人工智能机器无法拥有的——在李世石输给“阿尔法狗”后，韩国棋院授予“阿尔法狗”名誉九段称号。 无论如何，生逢这个时代，有机会见证科技的惊艳突破，都是一件非常幸运的事。 （节选自《人民日报》，有删改） 5.加点字词语读音和甲、乙划线处填入词语正确的一项（3分） A.媲(bì)美 尽(jǐn)管 碾压 蕴含 B.媲(pì)美 尽(jǐn)管 碾压 蕴含 C.媲(pì)美 尽(jìn)管 碾压 酝含 D.媲(bì)美 尽(jìn)管 碾压 酝含 6．标题常常表现文章的观点，请你选出最适合作为本文标题的一项（2分） A.未来机器真的会在智能上媲美甚至胜过人类吗？ B.人工智能给人类制造的危机感 C.人工智能将走向何方 D.胜出的是我们自己 7.有人认为，AlphaGo战胜李世石可以证明，人工智能已经发展到可以轻易超越人类水平的阶段。对这一观点你有什么看法？请结合以上三则材料阐述理由。（6分）
|
